AI 智能研发平台
从 0 到 1 设计 Coding Agent 研发平台，打通自然语言描述、代码变更、在线预览与提交上线。
- 集成现有前端代码仓库与权限系统。
- 构建仓库代码索引、项目规范注入与增量 diff 约束。
- 配套沙箱预览、Review 卡点与可回滚发布机制。
- 3 个
- 业务方试运行
- 50+
- 页面变更上线
- 天级 → 小时级
- 需求交付周期
10 年前端与全栈开发经验
30+前端系统接入低代码平台
50+AI 平台支撑页面变更上线
6% → 0.4%打印机相关客诉变化
把能力沉淀成平台
围绕研发链路、配置生产和商家履约，持续将一次性方案转化为可复用能力。
低代码全栈研发平台
自研 Schema 驱动渲染引擎与组件扩展体系，以 Node.js、Express、MongoDB 和 CDN 支撑配置生产与发布。
- MongoDB 承载配置变更与版本管理，审批后同步至 CDN。
- 提供轻量级渲染 SDK，支持业务系统消费 JSON 配置。
- 30+
- 前端系统接入
- 85%
- B 端页面需求承接
- 天级 → 小时级
- 交付周期
商家端打印基础设施
基于 Electron 设计跨打印机型号的物流单打印组件，并使用 Rust 与 napi-rs 解决 Windows 常见设置问题。
- 替换依赖厂商 SDK 且与具体机型深度绑定的方案。
- 推动能力落地到全量商家及 ERP、WMS 服务商。
- 自研 Electron 热更新方案。
- 6% → 0.4%
- 打印机相关客诉
- 35% → 90%+
- 一周内版本覆盖率
- 千万以上/年
- 公司节降成本
工作经历
从团队建设到平台化工程，职责范围持续向架构、效率与业务结果扩展。
-
得物 App · 上海得物信息集团有限公司
前端技术专家
- 从 0 到 1 设计基于 Coding Agent 的智能研发平台，集成代码仓库与权限系统，形成自然语言描述、代码变更、在线预览、提交上线的端到端链路。
- 自研 Schema 驱动的低代码渲染引擎与组件扩展体系，服务端使用 Node.js 与 Express，结合 MongoDB 和 CDN 读写分离架构，接入公司 30+ 前端系统。
- 基于 Electron 设计跨打印机型号的物流单打印组件，推动落地到全量商家及 ERP、WMS 服务商，使打印机相关客诉由 6% 降至 0.4%。
- 主导前端工程效能与基础设施建设，包括存量项目向 Vite 适配迁移、微前端公共依赖治理和小程序统一发布流程。
-
大搜车 · 杭州大搜车汽车服务有限公司
资深前端工程师
- 基于 Vue、Unpkg、阿里云 OSS 与 System.js 实现活动页面可视化搭建及落地页渲染，并支持本地组件调试。
- 使用 React Native 参与换个车移动端业务开发与迭代，面向 iOS 与 Android 完成跨端页面和交互功能，承担兼容适配、问题定位与版本维护。
- 建设后台系统页面模板工具，自建物料库与 CLI，通过配置快速生成页面并集成到本地项目目录。
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二维火 · 杭州迪火科技有限公司
高级前端工程师
- 负责扫码点餐 C 端 H5 研发与迭代，覆盖点餐、购物车、下单支付全链路，支撑日均百万级 PV。
- 针对单店大几百 SKU 与图片、视频混排的长列表场景，通过按需渲染和媒体资源懒加载保障滚动流畅与加载性能。
- 主导高铁场景点餐项目落地，针对弱网和网络频繁切换完成离线缓存、请求重试与降级、下单防重等专项适配。
-
杭州爱聚科技有限公司
前端 TL
- 作为公司前端负责人组建 10 人前端团队，负责多个产品线的前端业务。
- 主导前后端分离与前端技术栈迁移，将 Angular 1、jQuery 等存量技术迁移至 Vue。
- 推动打印功能重构、统一 UI 风格并沉淀前端组件库，同时推进前端 CI/CD 建设。
技术能力
技术栈服务于业务问题，关注边界、演进成本和长期可维护性。
Frontend
- TypeScript
- React
- Next.js
- Vue
- Component Design
- Performance
Full-stack
- Node.js
- Express.js
- Egg.js
- MongoDB
- CDN
- Python
Cross-platform
- Electron.js
- React Native
- Mini Programs
- Rust
- napi-rs
Engineering
- AI Coding Agent
- Context Engineering
- Micro Frontends
- Vite
- Webpack
- CI/CD
教育经历
三亚学院
本科 · 信息管理与信息系统，CET-6
2010.09 - 2014.06
聊聊复杂系统的下一次落地
适合前端技术专家、全栈平台与 Agent 工程方向的机会。